X
تبلیغات
رایتل
+ سجاد سه‌شنبه 6 مهر 1395 10:25

شناسایی کلمات دست نویس کاربرد زیادی در کارهای بانکی (پردازش چکهای بانکی)، شناسایی آدرس‌های پستی و zip code ها و… دارند. روش های شناسایی خودکار متون با عنوان کلی OCR شناخته شده، برحسب اینکه متن به چه صورتی به سیستم ارائه می گردد…

نام پروژه: تشخیص حروف فارسی

نوع فایل: PDF، ورد

زبان پروژه: فارسی

اطلاعات بیشتر و تخفیف ویژه

 


خرید و دانلود پروژه تشخیص حروف فارسی

+ سجاد چهارشنبه 31 شهریور 1395 02:37

در زمینه بازشناسی دست نوشته تحقیقات زیادی صورت پذیرفته است . با توجه به نحوه دریافت اطلاعات ، بازشناسی دست نوشته به صورت برون خط (offline) و بر خط (online) صورت می پذیرد . در بازشناسی بر خط ، مختصات نقاط مسیر حرکت قلم ، تعداد حرکات قلم و در بعضی موارد فشار قلم در دسترس هستند . بازشناسی بر خط نوشتار به دلیل راحت تر بودن نوشتن از تایپ کردن ، عدم امکان تایپ در بعضی از مکان ها ، عدم وجود یک صفحه کلید کامل روی کامپیوترهای کوچک و سخت بودن تایپ حروف در بعضی زبان ها به دلیل تعداد زیاد آنها ، مورد توجه خاصی قرار گرفته است . در برخی تحقیقات انجام شده به منظور بازشناسی بهتر ، یک مجموعه خاص از حروف تعریف می شود که گاهی اوقات از شکل طبیعی آنها دور است . از این نمونه میتوان مجموعه حروف Graffiti و jot را نام برد . دقت بازشناسی حروف با استفاده از چنین الفباهایی بیش از 99% است اما رعایت اصول خاص برای نوشتن ، کاربرد آنها را محدود می کند . در زمینه بازشناسی برون خط دست نوشته عربی و فارسی تحقیقات زیادی صورت پذیرفته است . ولی در زمینه بازشناسی بر خط دست نوشته در این دو زبان تحقیقات کمتری انجام شده است . در مرجع برای بازشناسی بر خط کلمات دستنویس از یک پایگاه داده 400 کلمه ای استفاده شده است . نرخ بازشناسی در میان این 400 کلمه 80% گزارش شده است . در تحقیق های دیگری از مدل مارکوف مخفی ، برنامه نویسی پویا و استفاده از شبکه عصبی برای بازشناسی حروف و ارقام فارسی استفاده شده است با استفاده از بازشناسی الگوی فازی ، بازشناسی کلمات فارسی بر خط انجام شده است .


خرید و دانلود پایان نامه شناسایی حروف فارسی  با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

+ سجاد سه‌شنبه 30 شهریور 1395 01:38

پیدایش علوم و فنون جدید جوامع بشری را با شکلهای مختلفی روبرو نموده است. سطح توسعه یک جامعه را می توان با مقدار اطلاعات و دانش تولید شده در آن ارزیابی کرد. تولید فزاینده اطلاعات به شکلهای مختلف صورت می گیرد و با درجات متفاوتی از پیچیدگی همراه است. در نتیجه نیاز به سیسمتهای پردازش اطلاعات بصورت روزافزون افزایش می یابد، یکی از این مسائل مهم که شاخه ای از هوش مصنوعی است، پردازش تصویر می باشد .
در این مقاله ابتدا به شرحی مختصری در مورد جنبه های مختلف و کاربردهای پردازش تصویر و تشخیص الگو می پردازیم و سپس به تشریح OCR ادامه می دهیم. همچنین مبانی نظری، تکنیکی و جنبه های کاربردی مباحث پردازش تصویر با بررسی دقیق تکنیکها و الگوریتم های تشخیص چهرة انسان و بازشناسی نوری حروف (OCR) بصورت جامع مورد بررسی قرار می گیرند و زیربخش ها و بلوک های پردازشی آن معرفی می گردند.
مقاله بررسی روش ها و الگوریتم های پردازش تصویر – الگوریتم هایی برای OCR تشخیص چهره – نوشته سیدرضا اشرفیدوست از دانشگاه آزاد اسلامی واحد جنوب می باشد . این مقاله مشتمل بر 24 صفحه بوده و سرفصل های زیر را تحت پوشش قرار داده است .

  • پردازش تصویر و کاربردهای عمومی آن
  • تشخیص الگو
  • پردازش متون و مفاهیم پایه ای
  • خصایص و پیچیدگی های مختص نگارش زبان فارسی در یک نرم افزار OCR
  • تحقیقات داخلی انجام شده در زمینه OCR
  • روشهای پردازش چهرة انسان
  • الگوریتهای پردازش تصویر
  • ویژگیهای خود همبستگی


خرید و دانلود بررسی روش ها و الگوریتم های پردازش تصویر